人工知能と機械学習

ウィキペディアによると

機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。

だそうです。

結局のところ、人工知能として認められるためには学習能力があることのようです。その学習の方法論として色々な機械学習の分野があります。それらの分野が互いにつながりあい、補いあって人工知能がつくりあげられるようです。

つい最近Googleが買ったイギリスの会社DeepMindのOur Missionです。 - We combine the best techniques from machine learning and systems neuroscience to build powerful general‑purpose learning algorithms. （我々はパワフルな汎用の学習アルゴリズムを作成するために、機械学習と神経科学システムの最高の技術を結合します）

つまり、機械学習とニューラルネットワークがキモだと考えている訳です。私の勉強もこの二つをどう使うかが中心となっています。あと、Pythonが人工知能科学者のお気に入りだそうで、これと機械学習の基礎理論である統計学はRが主流だそうで・・・